viernes, 17 de julio de 2020

LAS EXPLOSIONES DE RAYOS GAMMA EN SU CONTEXTO .



Se  puede  entender  aparentemente  los  orígenes  de  las  misteriosas  explosiones  de  rayos  gamma  ,   y  eso  parece  que  se  podría  lograr  a  traves  de  un  algoritmo  ,   aplicando  un  algoritmo  de  aprendizaje  automático   ,   precisamente  cientificos  de  una  universidad  de  Copenhague  ,  mas  bien  del  Instituto  Niels  Bohr  ,   y  que  viene  a  ser  un  método   para   poder  clasificar  todas  las  explosiones  de  rayos  gamma  - GRB  -  que  ocurren  en  otras  galaxias  pero  en  la  nuestra  también   . 
Y  eso  sin  necesidad  de poder  ver  o  encontrar  un  resplandor  crepuscular  ,  y  que  posiblemente  pueda  ser  clave  para  poder  entender  sus  orígenes  de  estos  eventos  cósmicos  ,   se  ha  empezado  a  detectar  esos  GRB  desde  la  década  de los  años  70  ,  al  principio  era  algo  enigmático  su  origen  y  qué  lo  provocaba  ,  entre  los  astrónomos  y  astrofisicos  mas  que  nada  ,  hay  dos  tipos  de  GRB  ,   en  ráfagas  cortas   ,  de  menos  de  un  segundo  de  duracion  ,  y  las  mas  largas  que  son  de  varios  minutos  de  duracion   .
Pero  los  dos  grupos  o  tipos  se  superponen   ,  por  mucho  tiempo  se  ha  visto  la  idea  de  que  las explosiones  mas  largas  podrían  supuestamente  estar  asociadas   con  el  colapso  de  estrellas  masivas  ,   y  que  en  las  explosiones  mas  cortas  puede  ser  causadas   por  la  fusión  de  estrellas  de  neutrones   ,   pero  obviamente  ,  sin  la  capacidad  de  poder   separar  esos  dos  grupos  o  tipos  ,   y  poder  determinar  sus  propiedades  cósmicas  ,   por  el  momento  ha  sido  imposible  probar  o  experimentar  esas  ideas   .
Hasta  los  tiempos  actuales  ,  se  ha  podido  determinar  el  1%   del  tiempo  de  los  GRB  ,  en  las  ocasiones  en  que  un  telescopio   pudo  apuntar   a  la  ubicación  de  la  explosión   lo  suficientemente  rápido   como  para  captar  la  luz   residual  ,  que  se  llama    resplandor  residual  ,   y  es  un  paso  importantisimo  este  avance  ,  permitiendo  a  los  astrónomos  y  astrofisicos   dejar   otros  trabajos  cientificos   para  usar  grandes  telescopios  al  poco  tiempo   de  algunas  de  las  explosiones  de  GRB  ,   incluso  se  detectó  un  GRB  a  traves  de  ondas  gravitacionales  .
Pero   con  el  uso  de  este  algoritmo  ha  permitido   clasificar  todos  los  GRB  sin  necesidad  de  que  aparezca  un  resplandor   ,  en  esto  tuvieron  que  ver   los  estudiantes  de  dicha  universidad   ,  todos  de  física  ,  Johann  Bock  Severin  ,  Christian  Kragh  Jespersen  y  Jonas  Vinther   ,   ellos  aplicaron   el  algoritmo   de aprendizaje  automático   para  poder  clasificar  y  separar  los  GRB   largos  y  cortos  ,   y  bajo  la  supervision  de   Charles Steinhardt  ,  permitirá  a  los  astrónomos  entender  mejor  a  los  GRB   .
 
  
Este  infograma  muestra  cuán  similares  son  los  diferentes  GRB   entre  si  ,  los  puntos  que  están  mas  juntos  son  mas  similares  ,  y  los  puntos  que  están  mas  lejos  son  mas  diferentes  ,  o  sea  ,  hay  dos  grupos  distintos  ,   uno  naranja  y  otro  azul  ,  los  puntos  naranjas  parecen  corresponder  a  GRB  cortos  ,  con  la  suposición  que  es  producto  de  fusiones   de  estrellas  de  neutrones   ,  y  los  puntos  azules   parecen  corresponder  a  GRB  largos  ,  y  que  pueda  provenir  del  colapsos  de  estrellas  masivas  .  Crédito  :  Instituto  Niels  Bohr  .
Con  este  algoritmo  se  puede  saber  cuales  son  los  dos  grupos  de  GRB  ,  diferenciar  unos  de  otros  ,  ver  las  diferencias  entre  ellas  ,  antes  no  había  una  herramienta  para  tal  problemas   ,   antes  se  utilizaba  un conjunto  limitado  de  estadísticas  de  resumen  ,  como  antes  se  hacia  siempre  ,  el  algoritmo  se  llama  t-SNE  ,  el  algoritmo  de  incrustación  de  vecindad  estocástica  distribuida   en  " t " toma  datos  complejos   de  alta  dimensión   y  produce  un  mapa  simplificado  y  visualmente  accesible  ,  y  no  interfiere  con  la  estructura  de  datos  ,  y  no  obliga  que  haya  dos  grupos   .
Lo  visto  hasta  acá  ,   y  sin  antecedentes  previos   en  astronomía  ,  tres  estudiantes  han  permitido  descubrir  una  pieza  importante   en  el  rompecabeza  que  és  los  GRB   ,  de  aqui  en  mas  ayudará  mejor  a  entender  como  actúan  y  poder  diferenciar  sus  características  a  la  hora  de  un  futuro  descubrimiento  de  otros  GRB  .




 



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