Se puede entender aparentemente los orígenes de las misteriosas explosiones de rayos gamma , y eso parece que se podría lograr a traves de un algoritmo , aplicando un algoritmo de aprendizaje automático , precisamente cientificos de una universidad de Copenhague , mas bien del Instituto Niels Bohr , y que viene a ser un método para poder clasificar todas las explosiones de rayos gamma - GRB - que ocurren en otras galaxias pero en la nuestra también .
Y eso sin necesidad de poder ver o encontrar un resplandor crepuscular , y que posiblemente pueda ser clave para poder entender sus orígenes de estos eventos cósmicos , se ha empezado a detectar esos GRB desde la década de los años 70 , al principio era algo enigmático su origen y qué lo provocaba , entre los astrónomos y astrofisicos mas que nada , hay dos tipos de GRB , en ráfagas cortas , de menos de un segundo de duracion , y las mas largas que son de varios minutos de duracion .
Pero los dos grupos o tipos se superponen , por mucho tiempo se ha visto la idea de que las explosiones mas largas podrían supuestamente estar asociadas con el colapso de estrellas masivas , y que en las explosiones mas cortas puede ser causadas por la fusión de estrellas de neutrones , pero obviamente , sin la capacidad de poder separar esos dos grupos o tipos , y poder determinar sus propiedades cósmicas , por el momento ha sido imposible probar o experimentar esas ideas .
Hasta los tiempos actuales , se ha podido determinar el 1% del tiempo de los GRB , en las ocasiones en que un telescopio pudo apuntar a la ubicación de la explosión lo suficientemente rápido como para captar la luz residual , que se llama resplandor residual , y es un paso importantisimo este avance , permitiendo a los astrónomos y astrofisicos dejar otros trabajos cientificos para usar grandes telescopios al poco tiempo de algunas de las explosiones de GRB , incluso se detectó un GRB a traves de ondas gravitacionales .
Pero con el uso de este algoritmo ha permitido clasificar todos los GRB sin necesidad de que aparezca un resplandor , en esto tuvieron que ver los estudiantes de dicha universidad , todos de física , Johann Bock Severin , Christian Kragh Jespersen y Jonas Vinther , ellos aplicaron el algoritmo de aprendizaje automático para poder clasificar y separar los GRB largos y cortos , y bajo la supervision de Charles Steinhardt , permitirá a los astrónomos entender mejor a los GRB .
Este infograma muestra cuán similares son los diferentes GRB entre si , los puntos que están mas juntos son mas similares , y los puntos que están mas lejos son mas diferentes , o sea , hay dos grupos distintos , uno naranja y otro azul , los puntos naranjas parecen corresponder a GRB cortos , con la suposición que es producto de fusiones de estrellas de neutrones , y los puntos azules parecen corresponder a GRB largos , y que pueda provenir del colapsos de estrellas masivas . Crédito : Instituto Niels Bohr .
Con este algoritmo se puede saber cuales son los dos grupos de GRB , diferenciar unos de otros , ver las diferencias entre ellas , antes no había una herramienta para tal problemas , antes se utilizaba un conjunto limitado de estadísticas de resumen , como antes se hacia siempre , el algoritmo se llama t-SNE , el algoritmo de incrustación de vecindad estocástica distribuida en " t " toma datos complejos de alta dimensión y produce un mapa simplificado y visualmente accesible , y no interfiere con la estructura de datos , y no obliga que haya dos grupos .
Lo visto hasta acá , y sin antecedentes previos en astronomía , tres estudiantes han permitido descubrir una pieza importante en el rompecabeza que és los GRB , de aqui en mas ayudará mejor a entender como actúan y poder diferenciar sus características a la hora de un futuro descubrimiento de otros GRB .
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